"Barato e preguiçoso" - Historiadores criticam vídeos de história da IA que foram vistos milhões de vezes
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
Vídeos históricos gerados por IA geram fascínio e críticas no TikTok. No entanto, historiadores criticam imprecisões e alertam contra representações distorcidas.
Vídeos gerados por IA estão circulando no TikTok e fazem uma promessa única. Eles querem mostrar a perspectiva de pessoas que viveram em eras muito passadas. Algumas imagens parecem como se os protagonistas estivessem filmando com um celular.
Historiadores preocupados estão agora se manifestando na BBC . Os vídeos são muito populares, mas levantam preocupações sobre sua precisão histórica.
Historiadores criticaram a BBC pelas inconsistências nos vídeos. O historiador e arqueólogo Dr. Hannah Platts, por exemplo, descreve partes da implementação como “baratas e preguiçosas”. O olhar treinado do especialista notou imediatamente alguns erros.
Barbara Keys, professora de história dos EUA na Universidade de Durham, disse à BBC que os vídeos gerados artificialmente muitas vezes “não contêm nenhuma informação”. De acordo com o relatório, isso não é nada errado em si. No entanto, erros podem distorcer a imagem da história e, em casos extremos, os formatos podem ser usados para manipular deliberadamente as opiniões dos espectadores sobre eventos históricos.
No entanto, os especialistas da BBC concluem que os vídeos de IA têm potencial. Eles poderiam encorajar os espectadores a fazerem suas próprias pesquisas. O futurólogo Thomas Druyen também adota uma postura semelhante ao lidar com inteligência artificial em geral. Ele estuda a influência dos sistemas de IA em nossa psique desde 2015.
Ele alerta sobre os perigos do uso acrítico da criatividade humana. A IA deve ser entendida como uma ferramenta para apoiar e acelerar processos criativos. No entanto, se a própria máquina se torna criativa, existe o risco de cair num “padrão de estímulo-resposta”. Um exemplo disso são os algoritmos de recomendação. Eles controlam o comportamento online das pessoas, então elas respondem apenas ao conteúdo sugerido.
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